想了解一下图像识别处理方面的知识，然后需要安装OpenCV。
因为之前电脑上已经安装了 anaconda（https://www.anaconda.com/）v1.9.12，
而且 anaconda 里面带有 Jupyter Lab 和 Jupyter Notebook ，它们是学习 Python 的好工具，
于是，计划在 Jupyter Lab 里面运行有关 OpenCV 相关代码。

anaconda 里面利用关键字“opencv”，可以查找到“libopencv、opencv、py-opencv”三个包，可是不知道什么原因就是安装不了，一只停留在 solving environment 那里转圈圈，切换成清华的镜像源（https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/）也不行，只能手动安装了。

【 conda 大法好】

安装完 Anaconda 后，如果终端窗口 conda 命令不能运行，可以先配置 .zshrc 文件；

打开终端，输入 vi ~/.zshrc 之后回车，然后按字母 i 进入插入编辑模式，输入下列代码 export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH ，其中红色字体要替换成你自己电脑上的 conda 所在目录，按 ESC 键，输入 :wq 三个字符，文件被保存后退出。终端再输入 source ~/.zshrc ，使其立即生效，这时就可以用 conda --version ，查看 conda 的版本信息。

第一步：conda config --setshow_channel_urls yes ，这是为了查看更新源
第二步：conda update --all ，更新所有包，由于网络原因，几百KB的文件更新很快，一旦十几上百兆的文件往往会更新失败，没关系，可以把这个命令多运行几遍，有时候就可以更新完毕了。

或者如下面的图片中，scikit-image 更新的时候总是失败，得另辟蹊径.

把 scikit-image 更新的版本号记录下来：scikit-image-0.16.2-py37h6c726b0_0 ，打开 https://anaconda.org/ ， 输入 scikit-image 查找，选择 anaconda 开头的版本，点击进去，切换到 Files 页面，通过增加 Filters：0.16.2，然后对照上面的版本号，可以找到相应的文件，点击下载即可。

把下载之后的 scikit-image-0.16.2-py37h6c726b0_0.tar.bz2 文件放到 anaconda 下面 pkgs 文件夹里面，然后运行：
conda install --use-local scikit-image-0.16.2-py37h6c726b0_0.tar.bz2
即可完成本地安装。

同样的本地安装方法也可以用在 libopencv、opencv 和 py-opencv 上面，只是注意对应的版本号，我更新的是 对应 python 3.7 的 3.4.2 版本的 opencv 系列。

【 Jupyter Lab 好闹心】

第一次的时候，因为 anaconda 里面安装不了opencv三文件，于是用 sudo pip3 install opencv-python 和 open-contrib-python，安装好之后，在 Jupyter Lab 里面可以 import cv2 ，可以 cv2.imread()，但是 cv2.imshow()，内核就直接崩溃crash and died，倒是可以用 matlibplot 的 plt.imshow() 来解决。

但是，问题没有查清楚。于是，卸载掉 anaconda ，删除相关文件，重新做一遍，这一次没有用 pip 安装，而是按照上面的本地安装方法安装了 opencv 三文件，安装完毕之后， anaconda 里面可以查看到。

这一次，cv2.imshow()可以使用了，弹出图片框，嗯，这个问题解决了。

新的问题又出现了， cv2.waitKey(0) 之后的 cv2.destroyAllWindows()不起作用，按任意键图片，图片框显示出来之后纹丝不动，之后有帖子说在最后加上 4 个 cv2.waitKey(0)，有作用，果然一按键（鼠标点击没用的）图片框就不见了。

但是，图片框只是隐藏起来，在任务栏Dock上还是可以看到，也即是说这个弹出来的图片框并没有被摧毁（而且在最后只增加一个 waitKey 就可以了）。
搜索并尝试了许久，未果.............
我在想：可能弹出来的图片框不归 Jupyter Lab 管理了吧，想要关闭，得获取窗口句柄，然后再 close 吧，以后再折腾。又反过来想，这样弹出图片框，其实不如用 matlibplot 直接内嵌显示方便呢。

【PyCharm 最终版】

好吧，既然 Jupyter Lab 不行，那换个工具吧。
下载 PyCharm Community版：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ ，网站需要多试几次才能进去，原因不明。
安装完毕，create new project，在 解释器里面选择 conda 环境。

进入到项目之后，通过 File 菜单里面的 Preference... 选择 项目解释器，可以看到里面没有 opencv 三剑客包，没关系，点击下面的加号➕，在弹出界面输入 opencv 查找，然后安装三个文件即可，安装之后 PyCharm 需要一两分钟来更新项目环境。

编写代码：

import cv2
img = cv2.imread("/Users/john/Desktop/lena.png")
cv2.imshow("myLena",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

It's OK，my Lena。